Subagent-Driven Development — Datenmodell parallel bauen

Agentic Coding mit Claude Code

Eine Reihe über Software-Entwicklung mit Claude Code — von rohen PDF-Quellen bis zur deploybaren Webanwendung.

Wir bauen mit Claude Code ein vollständiges Software-Projekt — von rohen PDF-Quellen bis zur Webanwendung. Demo-Projekt ist die Visualisierung des bayerischen Haushalts 2026/27. Pro Artikel zeigen wir, welches Werkzeug greift: CLAUDE.md, Plan Mode, Skills, Slash Commands, Subagents, Worktrees, MCP, Hooks und ein vollständiger Deploy. Code lebt offen auf Codeberg, pro Artikel ein Tag zum Mitziehen. Zehn Artikel plus Prolog.

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    Was Agentic Coding eigentlich heißt

    Prolog · Serie: Agentic Coding mit Claude Code. Wer sich in diesem Jahr durch Tech-Newsletter, Konferenz-Keynotes und Tool-Landingpages liest, trifft auf zwei Begriffe, die beide mit denselben Versprechen verkauft werden: Vibe Coding und Agentic Coding. Die Zukunft des Programmierens, heißt es.
    8. May 2026
  2. 1

    CLAUDE.md als Briefing

    Artikel 1 der Reihe — wir installieren Claude Code, legen das byhaushalt-Repo an, schreiben die erste Memory-Datei und legen fest, woran sich der Agent in jeder Session zu halten hat. Plus: Permissions, Quelldaten, der erste Tag.
    10. May 2026
  3. 2

    Erkunden statt loslegen — Plan Mode mit Subagents

    Artikel 2 der Reihe — bevor byhaushalt seinen ersten Parser-Code sieht, kartiert Claude Code die PDF-Struktur der bayerischen Haushaltspläne. Plan Mode, Explore-Subagent und Architecture Decision Records als Werkzeuge für das Erkunden vor dem Implementieren.
    10. May 2026
  4. 3

    Eigene Skills schreiben — PDF-Parser-Skill mit pytest TDD

    Artikel 3 der Reihe — der erste Parser-Code für byhaushalt entsteht per TDD: Custom Skill mit Trigger-Description, uv-Setup, sechs Tests vor der Implementation, und wie der Summen-Konsistenz-Test Halluzinationen im PDF-Parsing verhindert.
    11. May 2026
  5. 4

    Slash Commands — Wiederholung wegautomatisieren

    Artikel 4 der Reihe — mit drei Slash Commands wird der Parser wiederholbar: /parse-epl für beliebige Einzelpläne, /check-totals mit eingebautem pytest-Aufruf, /diff-vs-gesamt für den Abgleich gegen den Gesamthaushalt. Plus: was xfail über Parser-Lücken verrät.
    12. May 2026
  6. 5

    Subagent-Driven Development — Datenmodell parallel bauen

    Artikel 5 der Reihe — v0.4 liefert drei JSON-Dateien, kein Datenmodell. Ein Plan-File mit drei Tasks und parallelen Subagents baut Schema, Normalisierung und Property-based Tests. Plus: was Format-Inkonsistenz über Parallelisierung lehrt.
    13. May 2026